推荐系统(2)—LFM(Latent Factor Model)模型
前面一篇随笔介绍了基于协同过滤的推荐系统的基本思想及其python实现,本文是上一篇的续集。本文先介绍评价推荐系统的离线指标,稍后主要讨论基于矩阵分解的LFM模型。 评价推荐系统的离线指标 1、F ...
前面一篇随笔介绍了基于协同过滤的推荐系统的基本思想及其python实现,本文是上一篇的续集。本文先介绍评价推荐系统的离线指标,稍后主要讨论基于矩阵分解的LFM模型。 评价推荐系统的离线指标 1、F ...
前言:由于近期项目上在开发一个销售管理系统,里面涉及到一个基于用户的产品给推荐算法,之前也对推荐系统有比较系统地了解,因此本文及接下来的几篇文章将详细推荐系统的思想及其多中实现方法,本篇将主要介绍基于 ...
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降 ...